项目背景
随着数字政府建设的深入推进，政务服务数字化转型已成为各级政府的关键任务。某市政府面临政策文件繁多、业务处理效率低、服务质量不均衡等问题，传统的政务服务模式已无法满足日益增长的高效率、高质量服务需求。
该市政府希望借助大模型和智能Agent技术，构建新一代政务智能服务平台，提升政务处理效率，改善市民和企业服务体验，打造"无感办理、智能辅助、高效协同"的现代化政务服务模式。
"我们面临的最大挑战是如何将先进的人工智能技术与复杂的政务流程有机结合，既要提高效率，又要确保准确性和合规性。" — 市政府办公厅负责人
面临挑战
- 政策法规文件庞杂，人工解读耗时且容易出错
- 不同部门间业务协同效率低，流程断点多
- 标准化处理模板与个性化需求难以平衡
- 政务系统多样且分散，数据整合困难
- 服务人员知识水平参差不齐，服务质量不稳定
- 确保AI系统应用于政务场景的准确性和安全性
解决方案：政务智能Agent ROG服务
浩熵科技基于自研的智能Agent技术和ROG（检索Retrieval、优化Optimization、生成Generation）框架，为客户开发了全面的政务智能服务系统：
1. 智能政策解读与咨询Agent
构建覆盖市级全部政策法规的知识库，搭建基于RAG的政策智能问答系统，支持自然语言提问、多轮对话和政策引用溯源，实现政策精准解读和咨询服务。系统具备上下文理解能力，可根据咨询者特点提供个性化解读。
2. 公文智能辅助Agent
提供全流程公文智能服务，包括公文智能起草、规范性审核、格式优化、内容摘要和质量评估等功能。系统能根据不同公文类型应用相应模板和规范，大幅提升公文处理效率和规范化水平。
3. 跨部门业务协同Agent
基于大模型的多Agent协作框架，构建跨部门业务协同系统，实现复杂政务流程的智能拆解、任务分配和进度跟踪。系统可根据业务类型自动调用相关部门规则，确保流程顺畅衔接，有效消除部门间"信息孤岛"。
4. 政务大数据分析Agent
整合政务服务数据，构建智能分析体系，提供政务热点识别、市民需求洞察、服务质量评估等多维度分析，为政策制定和服务优化提供数据支撑。
ROG框架工作流程
此处在实际页面中将展示ROG框架工作流程图
- 检索(Retrieval)：智能Agent从海量政务知识库中检索相关政策文件、法规和历史案例
- 优化(Optimization)：通过专业规则引擎和优化算法，对检索结果进行筛选、排序和整合
- 生成(Generation)：基于优化后的知识，生成准确、规范、个性化的答复或处理方案
大型语言模型
智能Agent
RAG技术
多Agent协作
知识库构建
业务流程优化
实施效果
75%
公文处理时间缩短
5000+
月均处理公文数量
92%
用户满意度
主要成果：
- 政策咨询智能化率达到85%，24小时响应率提升至98%
- 公文起草和处理效率提升75%，有效减轻基层工作人员负担
- 跨部门协同流程平均处理时间从12天缩短至3天
- 政务服务标准化程度提高60%，差错率降低80%
- 每月处理公文5000+份，累计节省人力成本约300万元/年
- 政务服务满意度评分从76分提升至92分
系统已在该市26个政府部门全面推广应用，成为全国数字政府建设的标杆项目之一，获得多家媒体报道和政府部门考察学习。
项目价值与创新
- 技术创新：首创将ROG框架应用于政务服务领域，解决了大模型在政务场景下的准确性和可靠性问题
- 服务升级：实现政务服务从"人工处理"到"AI辅助"再到"智能自动化"的质的飞跃
- 模式变革：探索出"AI+政务服务"的新模式，为数字政府建设提供了可复制的经验
- 社会效益：提高政府工作效率的同时，显著改善了市民和企业的服务体验
客户评价
"浩熵科技的政务智能Agent ROG服务系统彻底改变了我们的工作方式。这不仅是一个技术工具，更是政务服务理念的革新。系统在确保准确性和规范性的同时，大幅提升了我们的工作效率，让基层工作人员从繁琐的事务性工作中解放出来，投入到更有价值的服务中去。这是数字政府建设的重要里程碑。"
